錢站用數(shù)據(jù)與實(shí)力解答“錢站怎么樣”疑問

隨著互聯(lián)網(wǎng)在各行業(yè)滲透的不斷加深，互聯(lián)網(wǎng)+金融已是大勢(shì)所趨。作為互聯(lián)網(wǎng)金融中的一份子，大批消費(fèi)借款服務(wù)平臺(tái)拔地而起，迅速成長(zhǎng)并獲得了廣大消費(fèi)者的青睞。但對(duì)于面對(duì)眾多平臺(tái)的消費(fèi)者來說，他們?cè)谑褂萌魏纹脚_(tái)之前，總會(huì)問一句：怎么樣?正如一些初識(shí)錢站的用戶所疑問的：錢站怎么樣?

錢站怎么樣?首先要用數(shù)據(jù)說話。近日，錢站公布了一份平臺(tái)運(yùn)營(yíng)報(bào)告，據(jù)報(bào)告顯示，截止2018年3月31日，錢站的業(yè)務(wù)范圍就已經(jīng)覆蓋了全國(guó)31個(gè)省份，359個(gè)城市，注冊(cè)用戶更是達(dá)到1832.79萬，可見錢站已廣受用戶喜愛和信賴，這也是對(duì)“錢站怎么樣”的最好解答。

另外，眾所周知，出色的風(fēng)控能力是金融信息服務(wù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)安全、健康發(fā)展的關(guān)鍵。因此，錢站怎么樣還要著重關(guān)注平臺(tái)的風(fēng)控能力。

在風(fēng)控體系建設(shè)上，錢站依托母公司凡普金科自主研發(fā)的兩大科技：智能大數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)風(fēng)控系統(tǒng)——FinUp云圖和自動(dòng)建模機(jī)器人——Robot Modeler水滴，為用戶安全筑起護(hù)城河。據(jù)了解，智能大數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)風(fēng)控系統(tǒng)“FinUp云圖”可有效鏈接內(nèi)外多元數(shù)據(jù)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理形成一個(gè)用于風(fēng)控的完整知識(shí)體系，在數(shù)據(jù)獲取、反欺詐引擎、數(shù)據(jù)處理與分析、個(gè)人數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)更新、實(shí)時(shí)不良狀態(tài)預(yù)警、催收評(píng)分、事后標(biāo)簽反饋等關(guān)鍵業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)大大提升了風(fēng)控能力。與行業(yè)內(nèi)直接對(duì)知識(shí)圖譜的應(yīng)用不同的是，F(xiàn)inUp 云圖將知識(shí)圖譜與深度學(xué)習(xí)相結(jié)合，模仿人類大腦行為，自動(dòng)發(fā)現(xiàn)隱藏在復(fù)雜關(guān)系里的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，挖掘潛在欺詐行為，突破傳統(tǒng)方法的局限，是一個(gè)完整的“智能”動(dòng)態(tài)風(fēng)控生態(tài)系統(tǒng)。水滴Robot Modeler則模仿了人類建模分析師的思維，從取數(shù)生成指標(biāo)建立模型到開發(fā)上線，實(shí)現(xiàn)端到端的自動(dòng)交付，將原本需要一個(gè)建模團(tuán)隊(duì)1-2個(gè)月的建模工作量縮短為不到1天的自動(dòng)化流程。使得錢站可以不斷上線新的模型來應(yīng)對(duì)高速發(fā)展中的變化。

兩大科技的運(yùn)用，不僅為錢站的平臺(tái)安全保駕護(hù)航，也使平臺(tái)更加高效便捷，更給廣大初用用戶解決了“錢站怎么樣”的問題。

在今后的發(fā)展中，錢站將繼續(xù)深耕行業(yè)，不斷創(chuàng)新，為廣大用戶提供更優(yōu)質(zhì)的服務(wù)，讓“錢站怎么樣”的答案一目了然。