消息！中國企業(yè)推動數據共享需優(yōu)先考慮的三個事項

作者：Gartner高級研究總監(jiān)方琦

Gartner高級研究總監(jiān)高峰

Gartner研究總監(jiān)閆斌

(資料圖)

數字經濟是一項重要的戰(zhàn)略舉措。Gartner預測，到2025年，60%的大型企業(yè)機構會在分析、商業(yè)智能或云計算領域采用一種或多種隱私增強計算技術。到2022年，90%的企業(yè)將明確提出把信息視為一項關鍵的企業(yè)資產，將分析視為企業(yè)的一項基本能力。

在中國，數據共享對于發(fā)展數字經濟至關重要。自2020年起，中國政府已經將數據視為繼土地、勞動力、資本、技術之外的第五大生產要素。數據共享為企業(yè)帶來了許多機會，讓他們能夠借助外部數據做出更精準的業(yè)務決策，通過數據變現創(chuàng)造更多收入來源，以及與合作伙伴創(chuàng)建更廣泛的生態(tài)系統(tǒng)。

在迎接數據共享帶來的所有這些機會時，中國企業(yè)在計劃數據共享進程時，應當遵循“無例外必分享”（must share data unless）模式，同時從三件優(yōu)先事項出發(fā)，重點關注數據的使用、孵化和協同（如圖1所示）。

圖1：企業(yè)數據共享的主要推動因素和優(yōu)先考量 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?

使用外部數據加速AI和分析的發(fā)展

隨著中國企業(yè)數字化轉型的加速，除交易數據外，更加多樣化的數據也可被收集，包括圖形、圖像、音頻、語言和時間序列等非扁平、異構數據。

當下應用的主流AI方法中，大多數都是基于以數據為中心的機器學習或深度學習。因此，數據作為AI的“燃料”受到高度重視。而企業(yè)機構和行業(yè)之間數據資產可用性的不平衡也直接導致數據共享進程的加快。

獲得更大的數據集將極大加速人工智能的開發(fā)利用，帶來新的商業(yè)機會，甚至改變未來的商業(yè)模式。數據和分析（D&A）領導者應仔細研究數據集的可用性，并與業(yè)務團隊協作，發(fā)現新的商機。

將數據作為能夠創(chuàng)造有價值、可靠且合規(guī)的收入來源的產品

共享原始數據給企業(yè)帶來的價值有限。只有經過孵化，成為可信賴的D&A產品后，數據才更具價值。圖2所示為新興的信息經濟領域的三個主要議題。

圖2：信息經濟的主要議題：將信息作為資產進行估量、管理和貨幣化

數據變現：尋找直接實現數據變現的契機。

數據管理：啟動數據管理和數據資產合理化進程

數據估量：指定數據資產的衡量方式

運用區(qū)塊鏈和隱私增強計算技術協同數據共享

中國的數據交換讓企業(yè)機構可以與生態(tài)系統(tǒng)共享數據，創(chuàng)建強大的數據合作伙伴關系。在數據變現的過程中，企業(yè)需要以安全的方式共享數據，通過各種方式將價值最大化，比如數據管理和集成骨干網、數據即服務（DaaS）、數據交換、數據/人工智能交易平臺。

區(qū)塊鏈是用于保證整個數據交換生命周期有跡可循的技術之一。基于區(qū)塊鏈數據，定價、簽約、執(zhí)行和付款都可以在訂立智能合約的基礎上進行交付。當然，區(qū)塊鏈仍是一項新興技術。它在數據交換場景的實施還在概念驗證當中，目前還沒有在實際的生產環(huán)境中使用。

同時，隱私增強計算技術將帶來更多機會。傳統(tǒng)的技術手段可為數據傳輸和數據存儲提供保護，而隱私增強計算（PEC）技術可以保護使用中的數據。Gartner的2022年重要戰(zhàn)略技術趨勢中，隱私增強計算位列其一。企業(yè)如果能夠通過對關鍵數據更廣泛的獲取來成功交付業(yè)務案例，就能在競爭中獲得獨特的優(yōu)勢。

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關鍵詞： 數據共享 數據交換 數據管理 計算技術 人工智能