【原創(chuàng)】如何發(fā)揮優(yōu)勢?本土MCU龍頭兆易創(chuàng)新分享產(chǎn)品布局思路
作者:電子創(chuàng)新網(wǎng)張國斌
今年5月,本土MCU龍頭兆易創(chuàng)新推出中國首款基于Arm? Cortex?-M7內(nèi)核的GD32H737/757/759系列超高性能微控制器。這標(biāo)志著兆易創(chuàng)新的MCU進(jìn)入高性能高可靠嵌入式領(lǐng)域。
據(jù)悉,GD32H7系列MCU具備卓越的處理能效、豐富的連接特性及多重安全機(jī)制,能夠以先進(jìn)工藝制程和優(yōu)化的成本控制,全面釋放高級(jí)應(yīng)用的創(chuàng)新潛力。全新產(chǎn)品組合包括3個(gè)系列共27個(gè)型號(hào),提供176腳和100腳BGA封裝,176腳、144腳和100腳LQFP封裝等五種選擇,并將于10月起正式量產(chǎn)供貨。
【資料圖】
GD32H7可廣泛用于數(shù)字信號(hào)處理、電機(jī)變頻、電源、儲(chǔ)能系統(tǒng)、民用無人機(jī)、音頻視頻、圖形圖像等各類應(yīng)用。得益于超高主頻以及大容量儲(chǔ),該系列MCU也適用于機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等諸多高端創(chuàng)新場景。那么未來兆易創(chuàng)新在MCU領(lǐng)域?qū)⑷绾尾季帜兀?/p>
高端MCU需求方興未艾
相比國外友商的同類產(chǎn)品,雖然兆易創(chuàng)新的M7內(nèi)核MCU推出時(shí)間上要稍晚一些,但是在產(chǎn)品功能和應(yīng)用場景上卻表現(xiàn)得更為出色。兆易創(chuàng)新產(chǎn)品市場總監(jiān)金光一在接受電子創(chuàng)新網(wǎng)等媒體采訪時(shí)表示:兆易創(chuàng)新是國內(nèi)首家采用M7內(nèi)核開發(fā)MCU的廠商,M7內(nèi)核適用于超高端領(lǐng)域,在低端或者中端應(yīng)用較少,所以國內(nèi)目前少有廠商涉足。
另外,超高性能的MCU對于研發(fā)的水平和技術(shù)的積累都有一定門檻,特別是當(dāng)主頻提高以后,功耗管理、散熱、穩(wěn)定性以及集成度都成為挑戰(zhàn)。在此方面,我們布局多年,擁有豐富的經(jīng)驗(yàn),目前兆易創(chuàng)新的MCU產(chǎn)品涵蓋高中低端品類,現(xiàn)已正式切入超高端領(lǐng)域,填補(bǔ)中國超高端MCU芯片空白。在產(chǎn)品的競爭力上,H7系列的600MHz主頻高于現(xiàn)有產(chǎn)品,具有優(yōu)異的處理性能;外設(shè)的集成度、以及ADC等模擬外設(shè)的精度都比同類的產(chǎn)品要高。GD32H7憑借性能、集成資源和性價(jià)比等優(yōu)勢,持續(xù)鞏固兆易創(chuàng)新在市場的領(lǐng)先地位。”
“此外,市場對于超高端的需求還是持續(xù)在提升的,因?yàn)楹芏喔呒?jí)控制、高級(jí)計(jì)算、人工智能,都需要超高主頻、強(qiáng)處理性能的MCU。未來AI是無處不在的,超高端應(yīng)用也將從上往下滲透,兆易創(chuàng)新正在促進(jìn)高端MCU產(chǎn)品的進(jìn)一步普及,為客戶解決成本太高的痛點(diǎn)。”他強(qiáng)調(diào)。特別值得一提的是,H7超高性能系列特別適合Edge AI應(yīng)用場景,隨著智能化AI融入到工業(yè)控制領(lǐng)域,MCU在邊緣側(cè)AI的應(yīng)用將變得越來越普遍,這將大幅提升高端MCU的市場潛力和創(chuàng)新需求。
發(fā)力嵌入式AI
目前,人工智能應(yīng)用已廣泛滲透各個(gè)領(lǐng)域,包括像生物識(shí)別(如指紋識(shí)別、人臉識(shí)別)、姿態(tài)識(shí)別、聲音識(shí)別等,這些應(yīng)用需要實(shí)現(xiàn)與人機(jī)的智能互動(dòng),充分展現(xiàn)了人工智能的鮮明特征。此外,在機(jī)器視覺領(lǐng)域特別是探傷領(lǐng)域,也需要高度智能化的解決方案。兆易創(chuàng)新正在積極應(yīng)用嵌入式人工智能技術(shù)于自動(dòng)化生產(chǎn)線上,涵蓋自動(dòng)化生產(chǎn)、工業(yè)4.0以及機(jī)械臂變頻控制等領(lǐng)域,這些應(yīng)用對MCU的性能有較高要求。此外,兆易創(chuàng)新還在工業(yè)行為的預(yù)測方面取得進(jìn)展。例如,在光伏儲(chǔ)能領(lǐng)域,由于存在電弧現(xiàn)象,兆易創(chuàng)新通過建立深度學(xué)習(xí)模型,訓(xùn)練相應(yīng)算法,能夠提前預(yù)測電弧的產(chǎn)生并及時(shí)切斷電源,這就是嵌入式人工智能應(yīng)用的顯著體現(xiàn)。由此可見,工業(yè)應(yīng)用中對嵌入式人工智能的需求正在逐漸普及。
據(jù)悉,兆易創(chuàng)新的H7系列MCU配備了高達(dá)4MB的片上Flash和1MB的SRAM,獨(dú)有的TCM存儲(chǔ)器和L1高速緩存,也大大提高了內(nèi)外部存儲(chǔ)器的訪問效率。大容量的代碼存儲(chǔ)空間和數(shù)據(jù)空間,旨在容納各類AI算法和學(xué)習(xí)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)零等待運(yùn)行,提高處理效率,這對于人工智能應(yīng)用而言十分有利。
金光一表示:構(gòu)建人工智能生態(tài)系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)嵌入式AI應(yīng)用的必要支撐。盡管應(yīng)用場景在逐步提升,但是客戶在AI方面尤其是算法能力方面的掌握仍然有限。兆易創(chuàng)新為邊緣AI的算法提供硬件支持,同時(shí)進(jìn)一步完善生態(tài)系統(tǒng)。通過提供全面的生態(tài)服務(wù),兆易創(chuàng)新幫助客戶更快速地提升應(yīng)用,掌握相關(guān)技術(shù),并將解決方案真正地應(yīng)用于實(shí)際項(xiàng)目中。
兆易創(chuàng)新還與業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的嵌入式AI算法公司開展合作,為GD32 MCU打造各種邊緣AI算法和參考設(shè)計(jì)。?
金光一特別指出,兆易創(chuàng)新提到的人工智能與傳統(tǒng)的或熱門的ChatGPT存在差異。ChatGPT屬于大算力大模型,需要大量的數(shù)據(jù)分析支持。相比之下,兆易創(chuàng)新專注于邊緣側(cè)AI,即在物聯(lián)網(wǎng)的邊緣節(jié)點(diǎn)上實(shí)現(xiàn)AI,強(qiáng)調(diào)實(shí)時(shí)性。通過在有限資源下運(yùn)行AI算法,兆易創(chuàng)新的MCU在邊緣人工智能的普及方面具有優(yōu)勢。邊緣側(cè)AI對于功耗有一定的要求,而兆易創(chuàng)新通過采用最新工藝和出色的功耗控制,使MCU的功耗較業(yè)界同類產(chǎn)品要低。
車規(guī)MCU持續(xù)發(fā)力
金光一表示:在車規(guī)領(lǐng)域,兆易創(chuàng)新關(guān)注車規(guī)MCU市場,其中包括GD32A503系列產(chǎn)品,這也是兆易創(chuàng)新首款汽車電子產(chǎn)品系列。該系列可廣泛用于多種車用場景,涵蓋車身、門控、座椅、后視鏡、車燈等相關(guān)部件,以及涉及車身的各種電機(jī)控制應(yīng)用。
未來,兆易創(chuàng)新將加大對高端汽車電子領(lǐng)域的產(chǎn)品研發(fā)。隨著汽車不斷地從分布式控制向集中式控制發(fā)展,域控制器概念的出現(xiàn),以及自動(dòng)駕駛輔助系統(tǒng)ADAS等領(lǐng)域的興起,兆易創(chuàng)新將進(jìn)一步提升產(chǎn)品算力,更加專注于安全性能。
“在汽車領(lǐng)域,聯(lián)網(wǎng)和硬件運(yùn)行的安全性非常重要,尤其是在導(dǎo)航或域控制等關(guān)鍵領(lǐng)域。為滿足對失效率、數(shù)據(jù)的安全性和運(yùn)行安全性的高要求,兆易創(chuàng)新將進(jìn)一步強(qiáng)化安全性能。”他強(qiáng)調(diào),“公司正在通過一系列相應(yīng)的車規(guī)認(rèn)證等級(jí),覆蓋流程和產(chǎn)品等級(jí)。此外,兆易創(chuàng)新也在關(guān)注諸如Lockstep等架構(gòu),以進(jìn)一步增強(qiáng)產(chǎn)品的安全性能。所以性能和安全就是我們后續(xù)在車規(guī)方面的重點(diǎn)考慮。”
兆易創(chuàng)新目前與海內(nèi)外的一些Tier1供應(yīng)商都有合作,部分設(shè)計(jì)已被國內(nèi)的OEM廠采用。除了車身主控,兆易創(chuàng)新也積極涉足汽車娛樂系統(tǒng),如汽車收音機(jī)、車載音響、OBD和汽車導(dǎo)航等。未來,公司計(jì)劃提供更多完整方案給客戶,涵蓋電源、電機(jī)、機(jī)器人、光伏儲(chǔ)能等多個(gè)領(lǐng)域。
注:本文為原創(chuàng)文章,未經(jīng)作者授權(quán)嚴(yán)禁轉(zhuǎn)載或部分摘錄切割使用,否則我們將保留侵權(quán)追訴的權(quán)利
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