大數據時代下的信息哲學《從混沌到有序：大數據與信息熵》

在互聯網與日常生活相互交織的今天，大量的數據信息無孔不入地滲透進我們的學習、工作和日常生活中。在《從混沌到有序：大數據與信息熵》一書中提到，“原始積累的信息是混亂和無序的，大數據本身還不是人類智慧和文明，其中的重復和無用的信息不僅不會增加社會文明，反而會造成社會的混沌和社會系統的無序。”因此人們如何平衡自身與數據之間的關系，成為了一個值得深思的問題。

哲學，作為貫穿古今的思想體系，《從混沌到有序：大數據與信息熵》以全新的哲學視角向我們論證了大數據與信息熵的本質關系。將熵理論推向大眾的視野。

從哲學視角研究大數據時代新思維，《從混沌到有序：大數據與信息熵》突破了傳統以信息論為主要研究方法的思維模式，借助西方形式哲學以及康德先驗哲學的思想，引申出符合大數據時代的邏輯概念，并利用熵理論的演化思維梳理信息從混亂產生到知識本體化的全過程，在研究了信息熵本質的哲學基礎之上，對提出的哲學概念又都采用了形式化的方法進行了數學模型分析。啟發著讀者從哲學理論探索到應用實踐。

《從混沌到有序：大數據與信息熵》作者金堅，作為吉林大學哲學社會學院哲學博士，曾深入研究信息科學與技術。致力于倡導大眾樹立大數據時代新的世界觀，讓人們通過演化思維的哲學理念，從全局的角度認識自然環境和人類社會的共同規律，力求達到人與自然和諧共生、生態平衡的發展目標。

（金堅博士）

《從混沌到有序：大數據與信息熵》開辟了信息哲學演化思維研究的新視角。金堅博士以大數據時代為背景，根據從混沌到有序的演化思維，從哲學視角論證了大數據與信息熵的本質特征。以信息熵為切入點，通過熵理論，揭示了大數據信息熵的哲學觀符合人類社會與自然界和諧統一的發展規律，闡明了大數據信息熵的哲學思想研究是對大數據時代信息哲學研究的有益探索。是從事大數據和信息哲學等相關領域的學者和從業者提高哲學素養和科學思維水平非常難得的參考書。

人類理性引領著科學技術的不斷進步，思維方式也同樣經歷了從決定論向演化思維的發展過程。大數據的全面積累使人類能夠更快捷和準確地獲取人類和自然演化過程的信息，加快了科學技術的發展。書中用哲學語言闡述的大數據時代下的演化思維，力圖使讀者將感性行為與理性思維相結合，讓讀者在理解哲學的同時，將哲學應用于實踐，融合于生活，最終實現二者的統一，推動讀者的思維發展，啟發讀者的哲學思考。

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