數字洪流下，智能制造的未來如何發(fā)展？

“當今世界，正經歷百年未有之大變局，創(chuàng)新成為影響和改變全球競爭格局的關鍵變量。新一代信息技術不僅將改變工業(yè)技術本身，還將改變生產組織方式，改變全球產業(yè)發(fā)展格局。”6月29日，機械工業(yè)信息研究院院長李奇在百萬莊論壇機工智庫發(fā)布會上談到。

數字洪流下，制造業(yè)如何破局?以產業(yè)數字化為代表的數字技術與實體經濟的深度融合，或許是推進產業(yè)基礎高級化、產業(yè)鏈現代化，構建新發(fā)展格局的關鍵動能與戰(zhàn)略抉擇。

暗流涌動：數字化變革

“20年前，數字世界與現實世界涇渭分明，而現在，在新一輪科技革命與產業(yè)變革加速發(fā)展下，以大數據、云計算等新一代信息技術為引領，先進制造、新能源等前沿領域呈現群體突破發(fā)展的態(tài)勢，科技與產業(yè)向‘智能、泛在、互聯、綠色、健康’方向融合發(fā)展，催生出大量互聯互通、智能交互的新產品、新服務、新模式和新業(yè)態(tài)。”機工智庫研究員趙娟表示。

數字時代已然到來，數字經濟也已經成為各國經濟發(fā)展的新增長點。根據中國信通院數據，2019年全球數字經濟占GDP比重已經高達41.5%，以德國、英國、美國為代表的發(fā)達國家數字經濟GDP占比超60%，中國2019年數字經濟占比為36.2%，2020年上升至38.6%，對經濟增長的貢獻超過60%。

全球數字化暗流涌動下的另一面，傳統(tǒng)商品、服務與金融的流動速度開始放緩：在1985-2007年，全球商品貿易增速是全球GDP增速的兩倍，而2016年，我們的全球貿易增速僅僅為

1.7%，2019年全球商品貿易已經進入負增長。

不過，數字經濟發(fā)展下，制造業(yè)是構建新發(fā)展格局的生力軍。“數字中國戰(zhàn)略將加快數字化發(fā)展提到了前所未有的高度。”在趙娟看來，制造業(yè)作為我國三次產業(yè)中國際化程度最高、競爭力最強的領域，是我國深度融入全球產業(yè)分工體系、重塑國際合作和競爭新優(yōu)勢的關鍵部門，毋庸置疑是我國構建新發(fā)展格局的主戰(zhàn)場和生力軍。

“死亡之谷”：中試環(huán)節(jié)缺失

目前，中國制造企業(yè)在規(guī)模和體系上都形成了獨有優(yōu)勢，實現了從農業(yè)大國到制造大國的華麗轉身。2020年中國GDP規(guī)模達101.6萬億元，首次突破百萬億大關，同時制造業(yè)增加值連續(xù)11年居世界首位。

具體到裝備制造業(yè)來看，我國實現了從單純依賴進口到基本自主化的重大跨越。但短板同樣不容忽視。機工智庫研究員司建楠介紹，我國在高端軸承鋼等部分高精尖領域自給率幾乎為零，以至于在重點領域頻頻被“卡脖子”。究其原因，歸根結底是產業(yè)基礎薄弱。產業(yè)基礎不牢已經成為制約我國裝備制造業(yè)高質量發(fā)展的重要瓶頸。

司建楠分析稱，從創(chuàng)新能力來看，底層基礎技術能力不足，共性技術平臺有待提升，試驗驗證平臺即“中試”平臺的短缺，嚴重制約了裝備制造業(yè)創(chuàng)新和科技成果產業(yè)化。

“在技術創(chuàng)新鏈條中，研發(fā)與中試投入比例約為1:6-1:8，涉及的資金量巨大，企業(yè)不愿意或無力承擔巨大投資和風險，因此被視為科技成果產業(yè)化難以逾越的‘死亡之谷’。”司建楠告訴記者。

“中試”熟化環(huán)節(jié)缺失既是制約我國裝備制造業(yè)市場化應用的重要瓶頸，更是導致產品質量、穩(wěn)定性、可靠性不高的重要癥結。以工程機械行業(yè)為例，由于缺少試驗驗證，國產的履帶起重機所需的核心電控元件——力矩限制器在超起工況下的控制精度很難達到5%精度要求，仍需要經過大量的試驗和經驗總結修正計算模型。

此外，司建楠建議，從產業(yè)結構來看，長期以來重主機輕部件的發(fā)展思維需要調整，同時從人才隊伍看，高、中、低端人才供給都存在嚴重不足，尤其是領軍人才和專業(yè)技能人才短缺，中層管理人才斷檔，工匠人才亟待培育。

走向融合：產業(yè)重構方向

在數字洪流下，智能制造的未來如何發(fā)展?在機工智庫研究員陳琛看來，智能制造不僅是制造，更是創(chuàng)新，產業(yè)的重構方向在于融合。據機工智庫統(tǒng)計，數字驅動制造下，試點示范項目生產效率平均提高45%、產品研制周期平均縮短35%、產品不良品率平均降低35%。

同時，數字也進一步驅動了創(chuàng)新。隱性知識的顯性化，顯性知識的融合，各種先進技術的

組合加速了知識創(chuàng)造的過程。如成都工廠垃圾分揀機器人，綜合識別率從60%提升到95%，其背后是邊緣計算技術、云計算技術、機器學習技術，本質是知識結晶。

“在智能制造時代，行業(yè)的競爭基礎將從單一產品的功能轉向產品系統(tǒng)的性能，而單獨公司只是系統(tǒng)中的一個參與者。如今制造商可以提供一系列互聯的設備和相關服務，從而提高設備體系的整體表現。”陳琛告訴記者。

當前形勢下，產業(yè)集群或許是中國生產系統(tǒng)的重構力量之一。如曹縣棺材、杭集牙刷等，都是在某一細分領域實現產業(yè)集群。

“產業(yè)集群的本質是信息流和知識流構成的網絡系統(tǒng)。”陳琛認為，其中，知識流是基礎。國內產業(yè)集群大部分企業(yè)僅掌握簡單制造知識，就可以在所掌握的知識范圍內開展產品集成、制造、銷售。如多數企業(yè)缺乏整車正向設計知識，導致零部件設計和制造知識游離于集群之外，可以被使用，但難以被融合、重構;此外，信息流是主導，集群內的信息傳遞質量和效率決定了產業(yè)集群整體效率。制造業(yè)必須重視這兩點，把握信息流和知識流，方能實現進一步升級。

(北京商報記者 陶鳳 王晨婷)

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