格靈深瞳科創板IPO獲受理，AI企業上市賽道再添新選手

AI企業爭相上市的大背景下，IPO賽道再添新選手，北京格靈深瞳信息技術股份有限公司(以下簡稱“格靈深瞳”)科創板IPO獲受理。提及AI企業，凈利虧損是其難以回避的話題，格靈深瞳也不例外，公司2018-2020年累計虧損5.62億元。而在這一賽道上，競爭者也不少。經北京商報記者統計，目前已有依圖科技、云從科技、曠視科技等6家AI企業同時競速IPO，誰將率先實現上市目前還不好說。

IPO獲受理

上交所官網披露消息顯示，格靈深瞳科創板IPO已獲得受理，公司擬募資10億元。

招股書顯示，格靈深瞳成立于2013年，公司主要從事計算機視覺技術和大數據分析技術的研發和應用，公司的盈利來源是向客戶提供面向應用場景的人工智能產品及解決方案獲得銷售收入。

主營業務收入按產品構成分類來看，智源智能前端產品為格靈深瞳提供營收較大，且在不斷增加，2018-2020年，該產品產生營收分別約為882.71萬元、3396.12萬元、1.69億元，占比分別為17.65%、47.88%、69.71%;靈犀數據智能平臺貢獻營收占比則下滑嚴重，報告期各期，該產品產生營收分別約為3345.96萬元、1256.28萬元、2360.03萬元，占比分別為66.9%、17.71%、9.73%。

除此之外，深瞳行業應用平臺、技術服務及其他2020年產生營收分別約為4019.3萬元、969.58萬元，占比分別為16.56%、4%。

此次謀求科創板上市，格靈深瞳擬募資10億元，分別投向人工智能算法平臺升級項目、人工智能創新應用研發項目、營銷服務體系升級建設項目以及補充流動資金。

據了解，本次發行前，趙勇通過深瞳智數、靈瞳眾智、靈瞳萊客、靈瞳智源和靈瞳數源間接控制格靈深瞳36.19%的表決權，為公司實際控制人。針對此次謀求上市的相關問題，北京商報記者向格靈深瞳方面發去采訪函，不過截至記者發稿，對方并未回復。

三年虧損5.62億元

2018-2020年，格靈深瞳均處于虧損狀態，三年累計虧損5.62億元。

財務數據顯示，報告期內格靈深瞳實現營業收入分別約為5196.35萬元、7121.07萬元、2.43億元;對應實現歸屬凈利潤分別約為-6990.22萬元、-4.14億元、-7786.92萬元;對應實現扣非后歸屬凈利潤分別約為-9230.15萬元、-1.89億元、-1.02億元。

據格靈深瞳介紹，截至2020年末，公司累計未彌補虧損為-4340.12萬元，公司尚未盈利且存在累計未彌補虧損主要原因系前期研發投入大但收入規模較小以及實施股權激勵產生大額股份支付費用所致。2018-2020年，公司實施股權激勵確認的股份支付費用分別為597.51萬元、3.01億元和1.29億元。

人工智能領域專家鄧偉強對北京商報記者表示，人工智能行業技術研發難度大、研發投入高，為保證持續具有核心競爭力，企業通常需要不斷投入研發資金，這讓凈利虧損成為行業常態，企業需要資本支持公司長期的研發投入成本。

零壹研究院院長于百程在接受北京商報記者采訪時亦表示，研發投入大導致AI企業短期難以盈利也是該行業目前面臨的挑戰，很多企業依賴高投入來實現高成長，但業績依然虧損，規模化盈利還比較遠，商業模式并不成熟。

2018-2020年，格靈深瞳研發投入分別約為7285.02萬元、9595.43萬元、1.14億元，占當期營收的比例分別為140.19%、134.75%、47.09%。不難看出，2020年格靈深瞳研發投入占營收的比例出現大幅下滑。

6家AI企業競速

經北京商報記者統計，目前已有6家AI企業正處于IPO階段。

在格靈深瞳之前，已有依圖科技、云從科技、云天勵飛、傳神語聯、曠視科技5家企業先后申報上市，其中依圖科技IPO在2020年11月獲得受理，云從科技、云天勵飛IPO均在2020年12月獲得受理，曠視科技、傳神語聯IPO分別在今年3月、5月獲得受理。

從募資額來看，依圖科技擬募資額最高，達75.05億元;其次為曠視科技，擬募資60.18億元;云從科技、云天勵飛則分別擬募資37.5億元、30億元;傳神語聯擬募資額最少，僅5.13億元。

縱觀上述企業的IPO進程，云從科技、云天勵飛、傳神語聯、曠視科技均處于已問詢階段，依圖科技則由于財報更新，目前處于中止狀態。鄧偉強表示，就目前情況來看，誰將率先實現上市目前還不好判斷。

值得一提的是，在上述企業中，云從科技、依圖科技、曠視科技均有“AI四小龍”的稱號，僅剩商湯科技尚未沖刺IPO。不過，據媒體消息，商湯科技上市已經有了新的進展，保薦人為中金公司，將推動A+H同時上市。針對上述消息，商湯科技相關負責人對北京商報記者表示，“對于市場傳聞，我們不予置評”。

北京科技大學副教授岳獻芳在接受北京商報記者采訪時表示，人工智能是典型的資金密集型和技術密集型行業，技術迭代快，研發投入大、周期長、難度高。“資本一直都是行業的催化劑，當行業技術成熟時，資本會通過投資帶動行業技術快速滲透，AI行業也不例外，目前AI領域的一些技術已處在成熟期，資本會更多選擇通過投資帶動行業技術發展、創新和商業模式復制。”岳獻芳如是說。

于百程亦表示，人工智能領域的競爭，已經從一級市場融資擴大到二級市場，這既是主動謀求競爭優勢，同時也是尋求資金支持的被動選擇。通過資本加持，AI行業頭部效應會更加明顯。

(北京商報記者 董亮 馬換換)

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