詳解引爆網友腦洞的How-Old檢測年齡原理

最近小伙伴們是不是被鋪天蓋地的“how-old.net”包圍了呢?這款號稱能測出照片人物年齡和性別的網站，也讓其“幕后推手”微軟火了一把。你有沒有想過，為什么一個是1973年出生一個是1974年出生，郭德綱就看著像50多歲的，而林志穎就看著只有27歲?是面部智能識別技術還太遜嗎?當然不。

微軟是如何用一張簡單的照片來推測年齡和性別的呢?這都得歸功于微軟剛剛在Build2015大會中發布的Project Oxford服務，這一服務主要能為Azure用戶免費提供圖像、語音識別等智能REST API和SDK。根據微軟在Build2015大會中透露的信息看，Project Oxford目前為止提供圖像識別API、人臉識別API、語音識別和處理API和名為LUIS的語義識別服務，其中“How-Old.net”就是使用到了圖像識別API和人臉識別API。

在網站接收到圖片后，微軟的Project Oxford服務首先會對人臉的位置進行檢測，其后根據臉上的27個點得出結論，比如瞳孔、眼角、嘴角、鼻子等明顯會隨著年齡變化的部位

1.皮膚

皮膚褶皺是衰老的第一個重要標志，盡管有時“褶子”跟年齡并不成正比。因此，Few Institute for Aesthetic Plastic Surgery美容機構高級負責人Julius Few在解釋how-old.net網站工作原理時認為，“(臉部API)可定義醫用級別的褶皺范圍，而這一標準又能在一定程度上供軟件系統評估其褶皺紋路的深淺”。

醫學表明，隨著年齡的增長，人的膚色和皮膚紋理變化會相當明顯，諸如毛孔變大、魚尾紋增多等。與此同時，由于紫外線UV照射，人的皮膚也會發生變紅、毛細血管破裂、棕褐色暗斑增多等問題，而依托微軟Project Oxford功能的how-old.net正是通過探測這一數值，采用自然算法率先界定照片中人物的年齡范圍。

2.眼睛

眼睛不僅是是心靈的窗口，也是向微軟暴露你年齡的窗口。

眼部皮膚作為人面部最薄弱最細嫩的部位，眼角、眼袋及上眼瞼都會隨著年齡的增長出現松弛和下垂。更有甚者，年紀越大的人，其眼部越會出現眼窩凹陷、魚尾紋范圍擴大、黑眼圈更加突出以及眼部浮腫。由于智能面部識別技術正是基于此來嗅探年齡，因而那些長期熬夜或睡眠不足的用戶，就請不要抱怨how-old.net為什么給出了“未來先衰”的測試結果了。

關鍵詞： 微軟 How-Old