‘智能+’時代就業將會迎來怎樣的機遇？

編者按

時下，以人工智能為代表的新一輪科技革命方興未艾，教育模式、社會分工都隨之發生深刻變革。光明智庫特邀三位學界、業界專家，圍繞“‘智能+’時代的就業問題”，從“怎么看”與“怎么辦”兩個維度，共同探討如何調動多元力量，深化教育改革，激活就業領域的一池春水。

本期嘉賓

國務院發展研究中心創新發展研究部部長、研究員 馬名杰

北京師范大學互聯網教育智能技術及應用國家工程實驗室主任 黃榮懷

中國人民大學勞動人事學院勞動關系系主任 吳清軍

就業總量不會受太大影響 但就業結構會有所改變

光明智庫：人工智能的快速發展，正在改變我們的生產生活。今年《政府工作報告》中又點出了“智能+”概念。請問，人工智能給就業帶來的挑戰有多大？新機遇又有哪些？

黃榮懷：

中國社會正處于轉型期，以人工智能為代表的新一輪科技革命，正影響著人們的日常生活。世界經濟論壇發布的《未來就業報告(2018年)》指出，目前機器可以完成的任務時長，占當前工作總時長的29%，2022年后預計可達42%。可以看出，“智能”與行業充分融合后，就業結構會發生很大變化，這呼喚更多“新動力人群”的出現。

為適應這種需求，教育部門也在積極應對。近期，教育部印發《關于公布2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》，全國共有35所高校獲首批“人工智能”新專業建設資格，在專業調整方面開始發揮積極的政策引導作用。

吳清軍：

評價人工智能對就業的影響，不能單純看就業人數的增減，還要考慮對勞動生產率、社會生產總值、就業質量、就業結構、勞動力技能等方面的影響。

人類歷史上，沒有一次技術創新導致整個社會大規模失業。我們研究發現，從長期來看，就業總量不會受太大影響，但就業結構會有所改變。人工智能確實給一些程序性工作帶來沖擊，不過復雜性工作以及非程序性工作，不會受到沖擊，反而會創造新的機遇。

隨著信息化技術的飛速發展，市場需求將推動人才培養體系的改革創新。高校人工智能課程、專業的設置，標志著我們已經邁出了第一步，下一步還將推動經濟、管理等其他學科的改革與創新。

新技術和新商業模式的發展，打破了傳統工業時代的崗位設計和職業規劃，在生產和服務領域，催生了一大批新職業。這背后體現的是社會分工體系正在轉變，與數字經濟相匹配的新職業體系，正在逐步形成。近期，人力資源和社會保障部正式發布13個新職業，電子競技員、云計算工程技術人員等職業應運而生，折射出我國未來發展的熱點領域。

馬名杰：

所謂“智能+”，可理解為以人工智能為主的新一代信息技術，在各行業得到廣泛應用，從而改變傳統的產業形態和就業方式，促進經濟社會更好發展。當前乃至今后較長時期，人工智能處于快速發展階段，對就業的影響將是一個漸進的、逐步擴大的過程。

實際上，工業革命的發展史就是“傳統勞動”不斷被替代、新就業崗位不斷被創造的過程。紡織機、蒸汽機、自動化技術等重大技術變革都曾引發“失業恐慌”，但新技術、新業態、新產業創造了更多就業機遇，“智能+”很有可能繼續這種趨勢。盡管從長遠看，人工智能有利于推動就業發展，但由于求職者轉換勞動技能需要時間，且個體差異較大，短期內可能對就業產生一定壓力。

促進教育培養模式重構

光明智庫：有觀點認為，我國教育多以“吸收性知識教育”模式為主，而人工智能需要通過深度學習進行，這對傳統學習模式形成了挑戰。未來的人工智能，很可能會讓現行教育模式下的畢業生優勢蕩然無存。這引發了對如何進行教育改革、促進人才培養等問題的思考。您如何看待？

馬名杰：

隨著我國經濟轉型升級和邁向高質量發展，大數據、人工智能等新技術被廣泛應用，知識結構更新換代節奏加快，未來就業的不確定性明顯提高。這就要求勞動者要具有更強的學習、適應、創新能力。

當前，各地高校在培養目標、課程設置、教法創新、實踐訓練、師資隊伍、孵化資源等重點領域做了不少探索。但人工智能時代要求的自主學習、批判思維和創新潛質的培養，還明顯不足。傳統崗位勞動力能以多快的速度掌握新技能，從而滿足數字經濟時代的就業需求，是當前就業面臨的關鍵挑戰。所以，我國教育模式需要加快轉變的步伐，滿足未來就業需求。

吳清軍：

題中觀點失之偏頗。目前很多學校都在培養“專業性”人才，大量的課程都是技術或技能教育。但這不僅僅是中國獨有的問題，全世界教育領域都存在這樣的問題。

為適應第三次工業革命帶來的產業結構和發展特點，人才培養要求越“專”越好。未來，受人工智能沖擊最嚴重的，可能就是這些專業性、程序性的工作崗位。但是，很多高校已經啟動教育模式改革，應對上述挑戰。培養方式上，已從專業性轉向綜合性人才培養;課程體系中，基于大量基礎性課程，又增加了技術技能課程;培養模式方面，已從專業性思維培養，逐步轉向解決復雜問題的思維培養。

黃榮懷：

知識精加工型和知識貫通式學習，是兩種不同的學習方式。前者與“吸收性知識教育”類似，強調訓練“如何尋找和記憶答案”，對問題的來龍去脈不要求過多思考，是一種淺層次學習。后者與“聯通主義學習理論”相一致，強調知識之間的關聯、理解問題語境、提出問題以及尋找解決問題的途徑。在記憶(存儲)和信息加工(計算處理)方面，機器已經超過人類;但解決復雜問題方面，未來的機器難以超越人類。所以，無論是從基本生存能力，還是創新能力角度看，學生都需要從知識精加工型向貫通式學習轉變。

“智能+”時代，學生之間存在“數字使用鴻溝”，作為“數字移民”的教師，如何管理“數字土著”的學生，都關乎技術與教學的深度融合問題。我們可嘗試從單一的課堂教學，拓展到項目學習、探究學習等多樣化情境中，激發學生的好奇心;采用“翻轉教學”等方式，彌補同質化課堂的教學缺陷，滿足學生訴求;優化信息化環境，提升學習效率。特別應指出，要推動教育裝備等產業發展，增加對教學硬件的支持力度。

“智能+”時代，求職者該做些什么？

光明智庫：人工智能技術的出現，使就業結構發生了改變。同時，新技術在推動新舊動能轉化的過程中也延伸了產業鏈，創造了大量新崗位。廣大學生、家長及再就業者、創業者都很關注的問題是：數字時代，將會催生哪些新行業、新職業，他們應該為此做哪些準備？

吳清軍：

數字技術發展太快，很難精準預測會產生哪些新職業、新崗位。未來就業者需要培養好兩種能力，以不變應萬變。一是解決復雜問題的能力，而并非簡單的專業性技術能力;二是終身學習的能力，要隨著技術的發展時刻保持學習狀態。未來的創業者，除了具備以上兩種能力外，更要培養一種自我判斷的能力。創業能否成功，需要有市場預判、經營管理以及溝通交往的能力。我并不建議年輕人盲目創業，創業之前需要對自我能力進行評估，這是至關重要的。

黃榮懷：

當下，智能技術領域的人才已經供不應求，如人工智能和機器學習專家、數據分析師、信息安全分析師、用戶體驗和人機交互設計師、區塊鏈專家等。目前，人工智能在服務業應用較多，如客服、銷售、培訓和開發崗位等。除此以外，“人機協作”將成為未來的主要工作方式，如口譯人員可以在智能語音識別系統的輔助下進行翻譯，醫生在智能診斷系統的輔助下對病人進行診察。

《未來就業報告(2018年)》指出，2018年至2022年間，所需勞動力技能的平均轉移幅度為42%;到2022年，至少54%的員工需要進行大規模的重新培訓和技能提升。所以，未來就業、創業的學生非常需要提升自身的“數字化生存能力”。增強好奇心對學生來講很重要，學會在冗雜信息中探究事物本質的能力;提高學習能力，才能適應社會發展帶來的挑戰與機遇;良好的自控力對提高個人能力也很關鍵，這是應對變革時期的“軟實力”。

馬名杰：

我國正處于新舊動能轉換進程中，技術創新瞬息萬變，要準確預測十分困難。有些一度活躍的新業態、新模式，可能很快就被市場證明是失敗的。歸根結底，創造新崗位的主體是企業，它們抓住機遇、不斷創新和試錯。一般而言，新技術和新產業的發展，往往會產生人才缺口。例如，據教育部、人力資源和社會保障部、工業和信息化部等共同編制的《制造業人才發展規劃指南》估算，2025年，新一代信息技術產業、生物醫藥和高性能醫療器械、節能與新能源汽車、新材料、機器人領域，人才缺口將分別達到450萬、40萬、103萬、400萬和450萬。在快速變化的新時代，勞動者要注意提升自身對新知識的學習能力，增強對新形勢的適應能力和創新能力，這樣才能變挑戰為機遇。

統籌多方力量營建就業好環境

光明智庫：就業不僅要靠就業者的個人努力，更要靠整個社會形成合力。針對人工智能時代的全新需求，政府、學校、用工單位如何因時而動、順勢而為，為廣大就業創業者創造更好的環境？

馬名杰：

一方面，要加快推進我國教育體制改革。從短期看，加強技術和職業培訓以及終身教育的政府扶持力度，支持離崗人員再培訓;鼓勵多種形式的創業，如支持“零工經濟”的新工作方式，提高跨領域的勞動力流動性。從中長期看，要重視培養學生的科學精神、創造性思維和創新能力，在培養機制、課程體系、教學方法和考核方式等方面，深化教育改革。另一方面，要破除制約企業創新的各種束縛，完善新產品、新業態、新技術標準，堅持寬容、審慎地監管，營建鼓勵創新、公平競爭的市場環境。

黃榮懷：

政府除了重視智能技術的發展，加大投入力度，重視人才培養以外，還需要營建城市智慧學習環境，充分利用好公共場館設施，為公民終身學習提供保障。在社會治理中，也可引入智能技術，提高治理的有效性。學校可在突破關鍵、共性的產業技術瓶頸上下功夫，積極組織開發基于人工智能的教學實驗項目，建設人工智能實驗室，并與社會對接。

吳清軍：

適應智能時代要求、完善教育體制改革的良好政策環境正在逐步形成。我們要看到，中國已置身于經濟全球化中，要創造更好的環境，無非有兩點原則：一是保持充分、平等的市場競爭才能帶來創新動力，營造創新的環境;二是以包容審慎的態度對待創新，才有可能應對第四次工業革命對傳統產業結構、社會結構產生的巨大沖擊。

關鍵詞： ‘智能+’時代 就業 機遇